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機器學習:使用Python進行預測分析的基本技術
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機器學習:使用Python進行預測分析的基本技術 
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ISBN: 9789864761388
Author: Michael Bowles
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商品別名:Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis
作者:Michael Bowles
譯者:賴屹民
出版社:碁峰
出版日期:2016年09月13日
語言:繁體中文
版別:初版
装订:平裝
页数:384
印刷:單色印刷
分級:普級
ISBN:9789864761388

內容簡介

以簡單有效率的方式分析資料與預測結果


機器學習的目的是預測,使用你已經知道的來預測你想要知道的—根據這兩者之間的歷史關係。它的核心是一種數學 / 演算法技術,你需要深入瞭解數學與統計學概念,並熟悉 R 與其他專用語言。本書為廣大的讀者簡化機器學習技術,把焦點放在兩種可以有效地預測結果的演算法族群,告訴你如何透過熱門且容易上手的 Python 程式語言來使用它們。



作者 Michael Bowles 具備多年的機器學習經驗,將帶領你設計、建構與使用自己的機器學習解決方案。他會用很簡單的方式來解釋演算法,不會使用複雜的數學,並提供範例程式,來協助你盡早上手。你將會深入鑽研建構機制,學習如何選擇與使用最能夠解決手上問題的演算法,無論你的問題簡單或複雜。這本書會透過詳細的範例,以具體、可修改的程式來說明機制,並說明線性迴歸與整體方法,協助你瞭解機器學習的基礎工作程序。這些方法都很有效率,而且經過測試,它們的結果可說明一切。



本書不需要你具備專業的數學或統計學背景,將會告訴你如何:


‧選擇正確的演算法來完成你的工作


‧學習機制與準備資料


‧掌握核心的 Python 機器學習套件


‧建構多功能、有效的預測模型


‧將訓練好的模型實際應用在各種用途


‧計算模型效能,以取得更好的 QC 與應用


‧使用書中的範例程式來設計與建構你自己的模型



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